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9日，記者從北京大學(xué)人民醫(yī)院獲悉，該院內(nèi)分泌科主任紀(jì)立農(nóng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法確定了中國及美國初步診斷糖尿病人群的糖尿病分型，為我國糖尿病患者獲得更精準(zhǔn)的治療提供了數(shù)據(jù)支撐，該研究成果發(fā)表在《柳葉刀·糖尿病與內(nèi)分泌學(xué)》雜志上。

糖尿病是由胰腺分泌功能障礙或胰島素抵抗引起、以血糖升高為特征的代謝性疾病。據(jù)國際糖尿病聯(lián)盟發(fā)布的2017年全球糖尿病地圖，全球成人患者達(dá)4.25億，平均每11個(gè)人中就有1位患該病。其中，中國患病人數(shù)居全球首位，達(dá)1.14億人，是全球患者總數(shù)的1/3。

“當(dāng)前全世界已經(jīng)使用了20多年的糖尿病分型系統(tǒng)，是按照病因、病理生理特征將糖尿病分成多個(gè)亞型，但研究表明其對指導(dǎo)臨床治療的作用有限。”北京大學(xué)人民醫(yī)院內(nèi)分泌科住院醫(yī)師鄒顯彤在接受記者采訪時(shí)表示，明確的診斷分型可以為糖尿病病人獲得精準(zhǔn)治療提供依據(jù)。因此，該團(tuán)隊(duì)在更加精細(xì)的糖尿病分型上“多下了功夫”。

為何選擇中美糖尿病患者人群?“我們想為中美兩國人群糖尿病的精準(zhǔn)分型及治療研究盡一份綿薄之力。”鄒顯彤表示，來自北歐的Groop團(tuán)隊(duì)也曾采用人工智能方式將初發(fā)糖尿病分為截然不同的亞群，并證明亞群之間有著不同的臨床表現(xiàn)及其對應(yīng)的治療方法。然而此項(xiàng)研究僅針對北歐人群，是否適用于其他人群目前未知。紀(jì)立農(nóng)團(tuán)隊(duì)則將初發(fā)糖尿病的中國人群2316例和美國人群815例分別列入研究，通過人工智能中的聚類方法，采用年齡、體重指數(shù)(BMI)、血糖水平、胰島素敏感性指數(shù)(HOMAIR)及胰島細(xì)胞功能指數(shù)(HOMAB)等5個(gè)維度將兩個(gè)人群分成了4個(gè)亞型。經(jīng)數(shù)據(jù)分析表明，4個(gè)亞型的主要臨床特征在中國及美國人群中基本一致，并與北歐人群的亞型特點(diǎn)相重合，證實(shí)了糖尿病精準(zhǔn)分型的理論在不同的人群及種族之間保持穩(wěn)定。(實(shí)習(xí)記者于紫月)